人工智能作為引領新一輪科技革命和產業變革的戰略性技術，其基礎軟件生態的自主可控已成為國家科技競爭力的關鍵標志。山東師范大學朱莉琪、張文新參與編制的《中國人工智能基礎研究2035發展》報告，系統梳理了我國人工智能基礎軟件開發的現狀、挑戰與中長期戰略方向。本文結合該報告的核心觀點，探討中國人工智能基礎軟件開發的戰略意義、現實瓶頸與突破路徑。

一、戰略意義：人工智能基礎軟件是智能時代的“操作系統”

人工智能基礎軟件涵蓋深度學習框架、編譯器、算子庫、開發工具鏈、模型部署與推理引擎等底層技術棧。它上承芯片等硬件，下接各類智能應用，被譽為智能時代的“操作系統”。當前，全球主流框架如TensorFlow、PyTorch占據主導地位，我國雖涌現出百度飛槳、華為MindSpore、曠視天元等自主框架，但在生態完善度、社區活躍度、工業部署成熟度等方面仍有差距。《中國人工智能基礎研究2035發展》指出，若不能實現基礎軟件的自主可控，我國人工智能產業將面臨“沙灘上建高樓”的風險——上層應用繁榮，底層根基卻受制于人。

二、發展現狀：從“可用”邁向“好用”的關鍵期

報告顯示，近年來我國人工智能基礎軟件取得顯著進展。以飛槳為例，已匯聚超過千萬開發者，服務數十萬家企業，在產業實踐中形成一定規模。報告也坦誠指出三大短板：其一，核心算法庫與自動微分、動態圖等關鍵技術仍存在原始創新不足；其二，軟硬件協同優化能力薄弱，國產芯片與自研框架的適配效率有待提升；其三，開源生態治理與標準制定話語權有限，國際影響力尚不充分。朱莉琪、張文新等學者在報告中強調，基礎軟件開發不僅是工程問題，更涉及計算理論、認知科學與人機交互的深度融合，需從基礎研究源頭尋求突破。

三、2035愿景：構建自主、開放、協同的基礎軟件體系

《中國人工智能基礎研究2035發展》為人工智能基礎軟件開發設定了分階段目標：到2025年，國產框架在國內新增市場份額顯著提升，關鍵工具鏈實現自主可控；到2030年，形成若干具有國際影響力的開源社區與事實標準，框架性能與易用性達到世界一流；到2035年，建成支撐通用人工智能的基礎軟件底座，在算子自動生成、編譯優化、異構計算調度等前沿方向引領全球。報告特別倡導“開源開放、社區共建”的模式，呼吁高校、科研院所與企業形成合力，避免重復“造輪子”，同時注重培養兼具系統能力與人工智能素養的復合型人才。

四、突破路徑：從基礎研究到產業應用的閉環

實現上述愿景，需多措并舉。第一，強化基礎理論研究，重點支持自動微分、概率編程、神經符號融合等方向，為下一代框架提供原創思想。第二，推動軟硬件協同設計，鼓勵芯片企業與框架團隊聯合定義指令集與算子接口，降低遷移成本。第三，完善開源治理機制，建立國家級人工智能開源基金會，保障項目中立性與可持續投入。第四，深化產教融合，將基礎軟件課程納入計算機與人工智能專業核心培養方案，依托山東師范大學等高校開展教材建設與師資培訓。張文新教授曾指出，心理學與認知科學的成果可為智能軟件的人機交互設計提供啟示，體現了交叉學科視角的獨特價值。

五、

人工智能基礎軟件開發是一場關乎長遠競爭力的持久戰。《中國人工智能基礎研究2035發展》的編制，特別是朱莉琪、張文新等學者的參與，彰顯了我國學術界對這一戰略方向的深刻洞察。唯有堅守基礎研究、秉持開放協作、尊重開源規律，才能打造出安全可靠、繁榮共生的智能軟件生態，為中國乃至全球人工智能發展貢獻底座力量。